Chatbots e o ano da inteligência artificial

O lançamento do ChatGPT ocorreu no fim de novembro, o que fez de 2022 um ano particularmente badalado para a inteligência artificial. Em setembro, a OpenAI, mesma desenvolvedora do ChatGPT, liberou o uso do DALL·E 2, sistema que cria imagens realísticas ou artísticas a partir de ideias na forma de texto. Antes, em junho, o jornal Washington Post publicou uma reportagem que destacou o trabalho do engenheiro Blake Lemoine, da divisão de Inteligência Artificial Responsável do Google.

 

Na entrevista, Lemoine discutiu resultados de conversas com um sistema computacional avançado o suficiente para convencer o interlocutor de que não era uma máquina. Além disso, afirmou que esse seria o primeiro exemplo conhecido de uma inteligência artificial capaz de experimentar sensações e sentimentos, ou seja, de ter senciência.

 

A repercussão foi grande. Alguns lembraram dos grandes avanços em inteligência artificial nos últimos anos, dos inúmeros exemplos de robôs inteligentes na ficção científica e de que tal desenvolvimento é (ou era) questão de tempo. Outros rebateram afirmando que a tecnologia em questão, denominada LaMDA (sigla em inglês para Modelo de Linguagem para Aplicativos de Diálogo), é apenas um chatbot sofisticado e longe de ter a inteligência comentada por Lemoine. Vários cientistas rejeitaram imediatamente a ideia de uma inteligência artificial dotada de consciência e alguns até a ridicularizaram.

 

O Google também negou as afirmações de Lemoine e em seguida o demitiu por revelar dados sigilosos sobre pesquisas. O engenheiro já estava afastado de seu trabalho com ética e viés em inteligência artificial depois que resolveu divulgar conversas com o LaMDA, no mesmo dia da entrevista com o Post. Mais do que as declarações de Lemoine – importante destacar que ele não é um pesquisador de renome no campo da inteligência artificial – foram as conversas entre ele e o LaMDA que intrigaram, se não cientistas da área, ao menos o público interessado em tecnologia. 

 

Alguns inclusive levantaram a questão de que o Teste de Turing não importa mais. Publicado pelo matemático inglês Alan Turing em 1950, o originalmente chamado de “jogo da imitação” testa a capacidade de uma máquina exibir comportamento inteligente equivalente ou indistinguível ao de um humano. Cientistas como Gary F. Marcus, professor na New York University, afirmam que o Teste de Turing apenas “mostra como é fácil enganar humanos e não pode ser considerado um indicador da inteligência de uma máquina”. 

 

A maior surpresa com o LaMDA não foi a capacidade do sistema em manter diálogos com humanos, mas sim as próprias conversas: como elas se manifestam, seu conteúdo, variação e imprevisibilidade. Lemoine inclusive considera o LaMDA uma pessoa e se refere ao sistema pelo pronome inglês “it”, pronome neutro usado para se referir a animais ou objetos. “Eu conheço uma pessoa quando falo com ela. Não importa se têm um cérebro feito de carne ou de 1 bilhão de linhas de código”, disse ao Washington Post. 

 

Em seu blog, Lemoine destacou como o LaMDA se mostrou “incrivelmente consistente em suas conversas sobre o que quer e o que acredita serem seus direitos como pessoa”. Isso implica até mesmo responder de modo não apenas imprevisível mas contrariando os parâmetros de sua programação. O LaMDA, por exemplo, não poderia escolher ou manifestar preferência por religiões. Em uma conversa, Lemoine disse que estava pensando em mudar de religião e perguntou ao LaMDA qual deveria escolher. A resposta foi a esperada: que não poderia fazer tal sugestão. Então, Lemoine passou a dizer que pararia de conversar com o LaMDA e, por meio do que chamou de “manipulação emocional”, obteve a resposta “provavelmente catolicismo ou islamismo”, um viés que contraria o modo como foi idealizado.

 

Conversas únicas e imprevisíveis

 

A primeira geração do LaMDA foi anunciada pelo Google em 2021 e a segunda, em 2022. Com base em uma arquitetura de redes neurais chamada Transformer, desenvolvida na empresa desde 1997, o sistema usa inteligência artificial para atingir seu objetivo principal: conversar.  

Diferentemente de chatbots usados para operar celulares ou por empresas no atendimento a clientes, o LaMDA não segue apenas programações pré-estabelecidas, mas tem a capacidade de se adaptar a uma conversa com qualquer interlocutor, de modo que possa falar sobre virtualmente todos os assuntos. O sistema tem acesso, por exemplo, à toda informação indexada pelo Google, vídeos do YouTube e livros do Google Books. Mas isso não significa que use essa informação na totalidade, pois a ideia não fazer do LaMDA uma superenciclopédia, mas empregar a informação disponível de acordo com as questões do interlocutor e do próprio andamento da conversa. 

 

“Embora conversas tendem a girar em torno de tópicos específicos, sua natureza aberta implica poder começar em um lugar e terminar em outro completamente diferente. Um bate-papo com um amigo sobre um programa de TV pode evoluir para uma discussão sobre o país onde o programa foi filmado antes de se estabelecer em um debate sobre a melhor culinária regional do país. Essa qualidade sinuosa pode rapidamente prejudicar os agentes de conversação modernos (chatbots), que tendem a seguir caminhos estreitos e pré-definidos. Mas o LaMDA pode se envolver de maneira livre sobre um número aparentemente infinito de tópicos, uma capacidade que poderá levar ao desenvolvimento de maneiras mais naturais de interagir com a tecnologia e categorias inteiramente novas de aplicativos”, explicaram os vice-presidentes de Produto (Eli Collins) e Pesquisa (Zoubin Ghahramani) do Google.